如何做到精准资助，不让一个贫困生失学，实现物质上帮助学生、精神上培育学生？长安大学率先出台“建档立卡贫困户学生精准资助计划”，重点加大农村建档立卡生的精准资助力度；创新资助工作，采用大数据精准识别，将传统的保障型资助提升到发展型资助，推动学生资助工作科学化，实现家庭经济困难学生资助全覆盖。

　　建档立卡   资助精准化

　　长安大学资助中心主任欧阳韬说，运用大数据确认资助对象、建档立卡，避免认定过程中繁琐的程序与公开比贫的显性方式对学生造成的心理创伤，彰显隐性育人价值。据了解，2016年学校申请家庭经济困难学生9311人，经过认定审核通过3336人，占全体在校学生的30%，特别困难学生占14%，建档立卡生758人。

　　欧阳韬介绍说，建档立卡后，在资助项目上因人施策、因贫困原因与类型施策，区别不同情况，可以做到对症下药，精准帮扶。比如，安排建档立卡生入学绿色通道项目，为大学新生报销火车票、办理缓交学费手续等；安排临时困难补助项目，资助因病因灾等特殊情况难以维持在校期间基本生活的建档立卡生，给予3000元-5000元一次性临时补助。同时，瞄准建档立卡生需求，设计个性化成长发展计划，优先资助建档立卡生参加公派交流，安排就业帮扶项目，在校内见习岗位设置与选聘中，优先考虑未就业的建档立卡生，实现兜底帮助就业等等。

　　资助资金精准使用上，改变以往“撒胡椒面”式的资助资金使用方式，建立各类资助业务数据库，并不断动态更新，在大数据支撑下实现精准资助。据了解，2016年全年发放各类奖助金额达7550万元，实现了贫困学生资助的全覆盖。

　　大数据识别   资助科学化

　　长安大学多方调研，引入本校大数据研发中心团队技术，借助其自主知识产权研发的Datist数据专家技术，利用“校园卡”一卡通数据，实施“精准分析”，充分挖掘学生特别是建档立卡生在校期间产生的校园大数据，确定每一名贫困生的贫困指数，作为学生贫困身份识别的综合依据，科学划分学生贫困等级。然后利用节俭指数、经济管理能力、消费频次、一般社交关系、贫困社交关系、饮食丰富指数、健康指数、时间管理能力等8个关键的贫困单项指标，进行学生画像，学生信息一目了然。

　　“建立的大数据模型可自动识别出异常学生，如在贫困生名单的疑似非贫困生、不在贫困生名单的疑似贫困生，将这两类学生筛选出来报送相关人员，可对这两类学生做进一步关注与调查，确认异常原因，确保不漏掉贫困生、不错发奖助金。”欧阳韬介绍说。

　　该校积极引导建档立卡生加入各级学生组织或社团，锻炼本领、健全品格、增长才干；特别支持建档立卡生参加志愿服务活动，培养奉献、友爱、互助、进步的志愿服务精神，在“人人助我、我助人人”氛围中培育感恩和责任意识。鼓励和支持建档立卡生参加“西部计划”等基层志愿服务项目，到基层去建功立业。

　　此外，该校优先支持建档立卡生作为国外高校公派交换生；资助有一定学习基础的建档立卡生参加托福、雅思、GRE等发展性学习项目；优先支持建档立卡生参加创业培训，优先资助成熟项目入驻学生“创客空间”，在建档立卡生中积极培育创业典型。

　　“新学期开始，我们的工作将重点放在贴心行动上，在解决贫困学生的上学及生活费用的基础上，大力推动贫困学生综合素质培养，加大对贫困学生创新创业的奖励和支持力度，加大对贫困学生进行就业能力培养，努力将保障型资助体系提升到发展型、创新型的一流资助体系。”欧阳韬表示说。